Wiederkehrende Antagonisten der IT

Von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning 

 Das Periodensystem der KI besteht aus 28 Elementen, nur die wenigsten davon sind allgemein bekannt  (© Bitkom / screenshot von https://periodensystem-ki.de/)

Wenn sich Materie verdichtet

Das Thema Künstliche Intelligenz gehört zweifelsohne derzeit zu den großen Hypes in der Informationstechnologie. Dabei kennen die meisten Normalsterblichen nur einen ganz kleinen Teil im Forschungsumfeld der Artificial Intelligence, angefangen beim "Autovervollständigen" einer Suchabfrage, oder aber wenn das Navi schon nach wenigen Minuten zu wissen glaubt, wohin man aktuell gerade fahren möchte.

Und natürlich gibt es auch die eher ungeliebten Sprachroboter, Bots, die jeder kennt, der einmal in einer Warteschleife am Telefon den Buchbinder Wanninger mitgespielt hat. Eine Alexa, Siri oder Cortana dagegen führt uns eher seltener in die Irre - Voraussetzung: sie bekommt klare Anweisungen. Bei den letzt genannten bleibt aber leider auch die Schönheit der Sprache oft auf der Strecke. Klingt meist eher wie beim Bund, klare Anweisungen, Befehle sind gefragt.

Der Digitalverband Bitkom hat sich anlässlich seines Big-Data.AI Summits in Berlin etwas detaillierter mit der Materie KI auseinandergesetzt und mit der Website periodensystem-ki.de ein schönes Projekt ins Leben gerufen.

Von Diktatoren, Digitalisierung und Ethik

Digitaliserung und Ethik

 Von natürlicher zu künstlicher Intelligenz -
 wohin steuert unsere digital geprägte Gesellschaft?
 (© gemeinfrei - geralt / pixabay) 

Vergangenen Donnerstag hatte ich die seltene Gelegenheit, live vor Ort einem Vortrag von Prof. D. Harald Lesch beizuwohnen. Das Thema: "Von natürlicher Intelligenz & künstlicher Intelligenz - ein Abend für Betroffene". Träger der Veranstaltung war die Bürgerstiftung Haar, denen auch der Reinerlös des abendlichen Seminars zugute kam. Eine rundum gute Sache, wie ich finde.

So trafen sich im Bürgersaal in Haar rund 500 Interessierte (grob geschätzt), um den gewohnt kurzweiligen, mitunter witzigen, manchmal aber auch nachdenklich stimmenden Ausführungen des berühmten Astrophysikers zu lauschen.

Anders, als ich es eigentlich erwartet hatte, ging es an dem Abend aber nicht vorrangig um Künstliche Intelligenz, vielmehr stellte der Professor unsere Natürliche Intelligenz - oder den Mangel derselben - in den Vordergrund, und auch in Frage.

Wenn Maschinen die Schulbank drücken

Machine Learning-Algorithmen lassen sich in
 alle möglichen Anwendungsszenarien integrieren
 (© gemeinfrei - geralt / pixabay) 

Das Gedächtnis, das nie vergisst - zugegeben, das klingt schon verlockend. So ist es auch nicht verwunderlich, dass Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)  derzeit ganz hoch im Kurs stehen. Beide Technologieansätze haben hohes Potential. Aber auch Risiken - wie so oft gibt es auch hier eine Kehrseite der Medaille.

Die zunehmende Vernetzung selbst von alltäglichen Dingen wie Kleidung, Haushaltsgeräten, Fahrzeugen und all die vielen Sensoren im Smart Home und künftig auch im industriellen Umfeld (IoT) erzeugt dabei eine Unmenge an Daten, die - zusammengeführt und intelligent ausgewertet - völlig neue Einblicke in Abläufe ermöglicht.

Ein Schelm, wer Böses dabei denkt. So sind es nun mal primär die Annehmlichkeiten, die wir als Konsumenten wahrnehmen. Es ist doch schön zu wissen, dass es gleich um die Ecke an der Adresse, die Du gerade mit Unterstützung Deines Navis oder Google Maps gefunden hast, eine Bäckerei gibt, in der man sich mit Butterbreze und Kaffee eindecken kann. Nur so als Beispiel.